Stockage et gestion des LLM : quelle méthode est utilisée ?

Les modèles de langage de grande taille, ou LLM, nécessitent des infrastructures de stockage et de gestion sophistiquées pour fonctionner efficacement. Ces modèles, souvent composés de milliards de paramètres, exigent des solutions de stockage robustes et des méthodes de gestion avancées pour traiter et analyser les données massives qu’ils utilisent.

Pour optimiser leur performance, des techniques comme le sharding, qui …

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